以SwinT在地平线征程5平台上的量化部署为切入点，重点介绍两个方面，一方面是如何通过调整量化配置训练得到SwinT最优的量化精度，另一方面是如何通过调整模型结构使得SwinT在征程5平台上能够得到最优的延时性能。
机器之心 · 2023-03-13 16:03:00
从思考，到实践，洞见数据安全新范式
机器之心 · 2023-03-13 16:02:00
OpenChatKit 是一个类 ChatGPT 开源工具包，内含一个 20B 参数量的大模型，而且该模型在 4300 万条指令上进行了微调。
机器之心 · 2023-03-13 15:36:00
该论文提出了一个为多模态设计的概率建模框架 UniDiffuser，除了单向的文生图，还能实现图生文、图文联合生成、无条件图文生成、图文改写等多种功能。
机器之心 · 2023-03-13 15:32:00
