比现有方法快1000倍!华盛顿大学和微软团队使用图神经网络从单个蛋白质结构中预测隐藏Pocket的位置
华盛顿大学和微软团队的研究人员介绍了 PocketMiner,这是一种图形神经网络,经过训练可以预测分子动力学模拟中 Pocket 可能打开的位置。将 PocketMiner 应用于来自 39 个经过实验确认的隐藏 Pocket 的新策划数据集中的单个结构,表明它准确识别隐藏 Pocket(ROC-AUC: 0.87)比现有方法快 1,000 倍以上。
机器之心 · 2023-03-06 18:17:00