近期，深度学习已经成功应用于精确预测原子间相互作用，并加速分子动力学模拟。相比之下，理解、预测材料物性离不开电子结构计算，其深度学习的方法实现更具挑战性，研究进展有限。因此，发展深度学习方法、解决第一性原理电子结构计算的效率-精度两难困境是一个关键的科学问题。
机器之心 · 2022-06-28 10:54:00
仅有28%的企业认为自己在数据驱动运营以及数据驱动创新的角度达到了成熟或者领先的水平。
InfoQ · 2022-06-28 10:07:00
在数实一体的新世界建设中，代码是基础的建筑材料，开发者是最重要的“建筑师”。
InfoQ · 2022-06-28 06:00:00
用于生产 2nm 芯片的 ASML 新款光刻机预计在 2025 年首次投入使用，对芯片厂商而言，“2nm 工艺战”已经打响。
这些应用或许没有那么「重磅」，但却越来越有温度。
机器之心 · 2022-06-27 19:46:00
首席执行官 Nigel Toon 表示，虽然以大型计算机硬件而闻名，但 Graphcore 已经开始与 Nvidia 争夺软件生态系统。
机器之心 · 2022-06-27 18:55:00
Rokid将形成“芯片+操作系统+算法引擎+平台+硬件”的完整生态
量子位 · 2022-06-27 17:27:00
来自爱丁堡大学
量子位 · 2022-06-27 16:26:00
资金核心技术与产品的研发迭代，以及海外市场的推广建设
量子位 · 2022-06-27 15:02:00
