图神经网络在应用到现实世界时会面临很多挑战，比如内存限制、硬件限制、可靠性限制等。在这篇文章中，剑桥大学在读博士生 Chaitanya K. Joshi 从数据准备、高效架构和学习范式三个方向综述了研究者们在克服这些问题时取得的进展。
机器之心 · 2022-04-06 18:31:00
3 月 23 日，在机器之心 AI 科技年会上，数坤科技研发副总裁危夷晨发表了主题演讲《AI 在医疗影像的应用和探索》，对 AI + 医疗影像行业进行了全面的介绍。
机器之心 · 2022-04-06 17:38:00
本文提出了一种基于 Transformer 的图像风格迁移方法，我们希望该方法能推进图像风格化的前沿研究以及 Transformer 在视觉尤其是图像生成领域的应用。
机器之心 · 2022-04-06 17:34:00
登陆 GitHub 以来，这个项目已经收获了 800 多个 Star。
机器之心 · 2022-04-06 17:31:00
这篇博文介绍了一个神经组合优化步骤，将几个最近提出的模型架构和学习范式统一到一个框架中
机器之心 · 2022-04-06 17:11:00
虚幻引擎 5 的目标是「助力各种规模的团队在视觉领域和互动领域挑战极限，施展无限潜能」。
机器之心 · 2022-04-06 16:58:00
这一结果可能会帮助研究人员回答一个更重要的问题，即如何将物体从第四维展平到第三维。
机器之心 · 2022-04-06 16:32:00
来自英国一家60人的初创公司
量子位 · 2022-04-06 15:52:00
本次正式版更新重点优化了分布式训练性能及开发者的易用性，主要亮点包括：重构ZeRO以改善性能和易用性；添加细粒度Profiler TensorBoard监控插件，监测训练过程中内存、网络等状态；更灵活的checkpoint策略，可扩展的pipeline模块；开源蛋白质预测FastFold等丰富行业解决方案
量子位 · 2022-04-06 15:50:00
网友：又怪又迷人
量子位 · 2022-04-06 15:30:00
本文提出一种基于高效且准确的ANN-SNN转换框架
机器之心 · 2022-04-06 14:25:00
