机器学习与数据挖掘所(LAMDA)成员.研究方向为机器学习基础理论,包括在线学习、随机优化、强化学习理论等.发表学术论文...
中国计算机学会 · 2026-09-24 16:25:26
机器学习流程现成可抄.NHANES是全球公共健康数据库,数据在手,如何转化为精准方案?别担心,有晨光就够了!从研究目标出发...
生信光 · 2026-09-24 19:01:09
实操笔记脑影像与自免病的因果关联长期受混杂反向因果影响,研究联合双向孟德尔随机化与双重机器学习,提供稳健遗传证据!由广...
常青藤医学生信挖掘 · 2026-09-24 19:00:43
把机器学习模拟和真实实验紧密结合,揭开了晶格畸变和阳离子无序共同调控锂离子移动的全新作用机制.相关研究成果已经发表在化...
未名科创 · 2026-09-24 18:30:56
这篇文章发表在Frontiers in Immunology(IF 7.0),用的是机器学习+单细胞+空转这套组合拳,一起来看看思路是怎么走的~题目:系统性...
小心血 · 2026-09-24 18:31:48
再结合四种机器学习算法交叉筛选、单细胞拟时序轨迹推断和空间转录组原位解析,进一步锁定SASH1这个核心基因.从海量计算筛...
生信领头羊 · 2026-09-24 18:31:04
机器学习作为数据驱动方法,可基于 CFD 生成的数据集构建代理模型,大幅降低重复仿真的计算开销,CFD 与机器学习的耦合框架成...
COMSOL仿真交流 · 2026-09-24 18:11:37
VASP 6.3 机器学习力场前言VASP 6.3 正式发布了机器学习力场功能,在IBRION=0 进行从头算分子动力学模拟(AIMD)时只需在...
科研留声机 · 2026-09-24 18:01:58
机器学习预测的0.1Sc合金延伸率提高27.12%与实验验证的延伸率提高21.10%存在一定差异,文中未对此进行深入分析.从可拓展方...
Ai赋能材料 · 2026-09-24 18:03:19
网络毒理学与机器学习都是当下生信领域的热门研究方向,二者结合能为咱们科研人员提供新的发文思路.想更好地利用它们进行生信...
生信侠 · 2026-09-24 18:02:15
混剪
