a / b / c — 回归精度与残差诊断(17.py,三个模型) 一个四件套:中间主图是 predicted-vs-actual 散点,青虚线是 1:1 参考线,点按真...
我不饿eeeeeeee · 2026-10-27 00:13:11
Machine Learning from Disaster;https://www.kaggle.com/c/titanic/[3] Aurélien Géron, Hands-On Machine Learning (3rd ed.), Chapter 2;...
轻松学AI · 2026-10-27 07:20:15
以前做有机反应机理分析,得靠人盯着动力学曲线,手推速率方程.这套手工活慢,还容易算错.我们干脆让深度神经网络直接看曲线...
AI与化学 · 2026-10-27 07:11:08
通过相关性筛选、LASSO、机器学习模型比较,再结合SHAP和DCA进行解读. 结果可量化内部AUC=0.737、外部AUC=0.782,外部...
光速科研SCI · 2026-10-27 07:01:51
图模型等方法能学习更复杂的分子表示,也可能学习到数据偏差.防泄漏比随机打乱更重要• 同一分子的重复记录如果跨集合,可能造...
计算小猪莹 · 2026-10-27 06:14:07
当时我刚好在弄一个蛋白的预测器,我突发奇想,我说我把这个机器学习的内容用到预测足球上来,会不会有什么不一样的地方.当然...
Ryanomatic · 2026-10-27 01:20:19
今天机器学习的线性回归,干的也是同一件事:找一条线让误差最小.古人求未知数,我们求权重,底层全是用已知推未知.第七章“...
码写春秋 · 2026-10-27 00:30:11
【文章信息】题 目:机器学习引导筛选空穴掺杂响应型二维磁性材料及其自旋电子学逻辑应用第一作者:安俊秋,林特立,郭俊楠...
人工智能+数字催化+物质科学 · 2026-10-27 00:11:13
a / b / c — 回归拟合诊断 主图是 predicted-vs-measured 的 1:1 对照:黑线是 y=x,蓝虚线是 ±20% 误差带,灰底是带内区域,左上角列 ...
我不饿eeeeeeee · 2026-10-27 00:09:18
《机器学习在IC设计中的应用--利用机器学习预测ECO阶段的动态IR-drop》在IC后端设计中,项目后期要经常Take各种各样的ECO,...
大同学吧 · 2026-10-26 23:41:22