机器之心报道机器之心编辑部十几个小时前,一位机器学习工程师在 reddit 上发帖求助:ML 领域浮躁、门槛低、产品差,无法专心做...
机器之心 · 2018-10-19 14:35:31
深度学习(仍然)不是一切 众所周知深度学习已经在很多领域取得了成功,比如图像和声音识别,机器翻译和游戏等...使用正确的衡量方法,选择正确的问题 你想在公司中使用机器学习,经过了一番头脑风暴后,你想到了很多可以用到的地方... 模型调参只占了项目的5% 玩转模型的各项参数来提高1%的精确率对于工业项目来说没有意义.千万别花太多时间在调参上...
大数据文摘 · 2016-11-21 06:56:54
线性回归 可能是统计学和机器学习中最知名和最易理解的算法之一. 预测建模主要关注最小化模型误差或者尽可能作出最准确的预测...Logistic 回归 是机器学习从统计学中借鉴的另一种技术.它是解决二分类问题的首选方法. Logistic 回归与线性回归相似...线性判别分析(LDA) Logistic 回归是一种分类算法,传统上,它仅限于只有两类的分类问题.如果你有两个以上的类别...
机器之心 · 2018-02-01 11:57:36
选自towardsdatascience作者:Kritika Jalan机器之心编译参与:陈韵竹、路雪搭建机器学习系统好几周,性能却不尽如人意?Kritika ...
机器之心 · 2017-12-25 12:31:28
而这类高效、智能化的解决方案,背后需要大数据、人工智能、机器学习等新兴技术的有利支持.这场疫情所带来的“黑天鹅”效应,...
InfoQ · 2020-05-29 16:22:21
他们利用机器学习的方法,可以把脑电波信号直接翻译成了有意义的语音和文字,翻译准确度得到大幅提高,最低错误率只有3%.这...
脑极体 · 2020-05-04 20:40:43
用机器学习,预测这一季谁最有可能坐稳铁王座.这个听起来很有趣的项目用到了一种颇为残酷的算法——生存机会算法.具体的生存...
大数据文摘 · 2019-04-15 13:06:39
由于我们可以将学习出来的Embedding向量作为更上层机器学习任务的输入,这就使得Embedding这样的表示学习非常有潜力.在双...
阿里开发者 · 2017-02-22 16:42:25
大数据·机器学习 全面升级Comprehensive Upgrade我们专注于提供真正基于大数据分析和机器学习算法的项目开发服务,致力于为...
IT跃迁谷 · 2025-09-06 08:01:36
