线性回归 可能是统计学和机器学习中最知名和最易理解的算法之一. 预测建模主要关注最小化模型误差或者尽可能作出最准确的预测...Logistic 回归 是机器学习从统计学中借鉴的另一种技术.它是解决二分类问题的首选方法. Logistic 回归与线性回归相似...线性判别分析(LDA) Logistic 回归是一种分类算法,传统上,它仅限于只有两类的分类问题.如果你有两个以上的类别...
机器之心 · 2018-02-01 11:57:36
选自towardsdatascience作者:Kritika Jalan机器之心编译参与:陈韵竹、路雪搭建机器学习系统好几周,性能却不尽如人意?Kritika ...
机器之心 · 2017-12-25 12:31:28
他们利用机器学习的方法,可以把脑电波信号直接翻译成了有意义的语音和文字,翻译准确度得到大幅提高,最低错误率只有3%.这...
脑极体 · 2020-05-04 20:40:43
机器之心整理参与:机器之心编辑部机器学习日益广为人知,越来越多的计算机科学家和工程师投身其中.不幸的是,理论、算法、应...
机器之心 · 2017-09-11 13:26:58
机器学习还指与这些项目或系统相关的研究领域.均方误差(Mean Squared Error/MSE)每个样本的平均平方损失.MSE 可以通过平...
机器之心 · 2017-10-05 13:09:14
【新智元导读】在上月召开的“复旦科技创新论坛”上,统计机器学习先驱迈克尔·乔丹发表演讲并接受澎湃记者专访.采访中,乔丹...
新智元 · 2017-01-10 12:58:06
新智元报道 来源:informationweek编辑:元子【新智元导读】机器学习工程师团队负责人、Looker的首席产品官,以自己十几年的从...
新智元 · 2019-02-12 10:57:28
Apricock、睡不着的iris、JonyKai、钱天培“损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分.L1、L2损失函数相信大多数人都早已不...
大数据文摘 · 2018-06-21 13:09:01
选自TowardsDataScience作者:Alexander Cheng机器之心编译参与:高璇、思到了 2020 年,我们已经能找到很多好玩的机器学习教...
机器之心 · 2020-02-17 12:54:59
机器学习机器学习是人工智能和计算机科学的一个子领域,也有统计学和数学优化方面的根基.机器学习涵盖了有监督学习和无监督学...
机器之心 · 2017-06-03 12:37:42
